AI Ragos inžinerija: geresnių rezultatų gavimas iš ChatGPT ir kitų AI įrankių

Dirbtinis intelektas (AI) sparčiai keičia pramonės šakas visame pasaulyje, o dideli kalbos modeliai (LLM), tokie kaip ChatGPT, Bard ir kiti, yra šios revoliucijos priešakyje. Tačiau šių AI įrankių išvesties kokybė labai priklauso nuo jūsų teikiamos įvesties. Štai čia atsiranda AI ragos inžinerija. Šis išsamus vadovas suteiks jums žinių ir metodų, kaip sukurti veiksmingas ragas, kurios atskleis visą šių galingų AI įrankių potencialą.

Kas yra AI Ragos inžinerija?

AI ragos inžinerija yra veiksmingų ragų (arba instrukcijų) kūrimo AI modeliams menas ir mokslas, siekiant generuoti norimus rezultatus. Tai apima supratimą, kaip šie modeliai interpretuoja kalbą, ir ragų, kurie yra aiškūs, konkretūs ir kontekstiškai svarbūs, kūrimą. Pagalvokite apie tai kaip apie veiksmingą bendravimą su labai protingu, bet kartais pažodiniu asistentu.

Užuot tiesiog paprašius „Parašykite eilėraštį“, ragos inžinerija moko, kaip nukreipti AI, pateikiant kontekstą, stiliaus nuostatas, ilgio apribojimus ir net pavyzdžius. Kuo geresnė raga, tuo geresnis rezultatas.

Kodėl Ragos Inžinerija yra Svarbi?

Ragos inžinerija yra labai svarbi dėl kelių priežasčių:

• Pagerinta išvesties kokybė: gerai sukurta raga lemia tikslesnius, svarbesnius ir naudingesnius rezultatus.
• Patobulinta kontrolė: Ragos inžinerija leidžia jums nukreipti AI modelį norima kryptimi, kontroliuojant generuojamo teksto toną, stilių ir turinį.
• Padidėjęs efektyvumas: Greičiau gaunant norimus rezultatus, sutaupote laiko ir išteklių.
• Paslėpto potencialo atskleidimas: Ragos inžinerija gali atskleisti AI modelių galimybes, kurių galbūt net neįsivaizdavote.
• Šališkumo mažinimas: Apgalvotas ragos dizainas gali padėti sumažinti šališkumą, esantį AI modelio mokymo duomenyse.

Pagrindiniai Veiksmingos Ragos Inžinerijos Principai

Nors nėra vieno visiems tinkančio metodo, štai keletas pagrindinių principų, kuriais galite vadovautis savo ragos inžinerijos pastangomis:

1. Būkite Aišškūs ir Konkretūs

Neapibrėžtumas yra geros ragos priešas. Neaiškios ar bendros instrukcijos gali lemti nenuspėjamus ir dažnai nepatenkinamus rezultatus. Vietoj to siekite aiškumo ir konkretumo savo ragose. Kuo daugiau informacijos pateiksite, tuo geriau AI modelis supras jūsų poreikius.

Pavyzdys:

Prasta raga: "Parašykite istoriją." Gera raga: "Parašykite trumpą istoriją apie jauną moterį Tokijuje, kuri senojoje knygoje atranda paslėptą pranešimą ir leidžiasi į paieškas, kad surastų pamestą lobį. Istorija turėtų būti įtempta ir turėti stebinantį posūkį pabaigoje."

2. Pateikite Kontekstą

AI modeliui pateikti kontekstą yra būtina norint generuoti svarbius ir prasmingus rezultatus. Paaiškinkite savo užklausos foną, tikslą ir tikslinę auditoriją. Tai padeda AI suprasti didesnį vaizdą ir atitinkamai pritaikyti savo atsakymą.

Pavyzdys:

Prasta raga: "Apibendrinkite šį straipsnį." Gera raga: "Apibendrinkite šį akademinį straipsnį apie klimato kaitos poveikį kavos gamybai Kolumbijoje. Santrauka turėtų būti glausta ir tinkama kavos pramonės profesionalų auditorijai."

3. Nurodykite Norimą Formatą

Aiškiai nurodykite norimą išvesties formatą. Ar norite sąrašo su ženkleliais, pastraipos, lentelės ar kažko kito? Formato nurodymas padeda AI modeliui tinkamai struktūruoti savo atsakymą.

Pavyzdys:

Prasta raga: "Palyginkite ir supriešinkite Kinijos ir JAV ekonomines sistemas." Gera raga: "Palyginkite ir supriešinkite Kinijos ir JAV ekonomines sistemas. Pateikite savo atsakymą lentelėje su šiomis skiltimis: Pagrindinė funkcija, Kinija, Jungtinės Valstijos."

4. Apibrėžkite Toną ir Stilių

Generuojamo teksto tonas ir stilius gali labai paveikti jo efektyvumą. Ar norite formalaus, neformalaus, humoristinio ar rimto tono? Norimo tono nurodymas padeda AI modeliui suderinti savo kalbą su jūsų numatomu pranešimu.

Pavyzdys:

Prasta raga: "Parašykite produkto aprašymą mūsų naujam mobiliajam telefonui." Gera raga: "Parašykite įtikinamą produkto aprašymą mūsų naujam mobiliajam telefonui, pabrėždami pagrindines jo funkcijas ir privalumus. Tonas turėtų būti entuziastingas ir patrauklus, skirtas jauniems suaugusiems, besidomintiems technologijomis ir socialine žiniasklaida."

5. Naudokite Pavyzdžius

Pavyzdžių, kaip turi atrodyti norimas rezultatas, pateikimas gali būti galingas būdas nukreipti AI modelį. Pavyzdžiai padeda AI suprasti jūsų lūkesčius ir pakartoti norimą stilių bei turinį.

Pavyzdys:

Prasta raga: "Parašykite šūkį mūsų naujai kavinei." Gera raga: "Parašykite šūkį mūsų naujai kavinei, panašų į šiuos pavyzdžius: „Geriausia pabudimo dalis“, „Mąstyk kitaip“, „Tiesiog padaryk“. Šūkis turėtų būti trumpas, įsimintinas ir atspindėti mūsų kavos kokybę."

6. Kartokite ir Tobulinkite

Ragos inžinerija yra iteracinis procesas. Nesitikėkite, kad iš pirmo karto gausite puikių rezultatų. Eksperimentuokite su skirtingomis ragomis, analizuokite rezultatus ir patikslinkite savo metodą, atsižvelgdami į rezultatus. Kuo daugiau praktikuositės, tuo geriau kursite veiksmingas ragas.

7. Apsvarstykite Grandininio mąstymo raginimą

Sudėtingoms užduotims suskaidykite problemą į mažesnius, lengviau valdomus žingsnius. Naudokite ragas, kurios padeda AI modeliui mąstyti žingsnis po žingsnio, paaiškindamas savo samprotavimus. Šis metodas, žinomas kaip grandininio mąstymo raginimas, gali žymiai pagerinti išvesties tikslumą ir nuoseklumą.

Pavyzdys:

Prasta raga: "Išspręskite šį matematinį uždavinį: 23 + 45 * 2 - 10 / 5." Gera raga: "Išspręskime šį matematinį uždavinį žingsnis po žingsnio. Pirmiausia apskaičiuokite 45 * 2. Tada apskaičiuokite 10 / 5. Tada pridėkite 23 prie 45 * 2 rezultato. Galiausiai atimkite 10 / 5 rezultatą iš ankstesnio rezultato. Koks galutinis atsakymas?"

Išplėstiniai Ragos Inžinerijos Metodai

Įvaldę pagrindinius principus, galite ištirti pažangesnius metodus, kad dar labiau patobulintumėte savo ragos inžinerijos įgūdžius:

1. Mokymasis iš kelių kadrų

Mokymasis iš kelių kadrų apima AI modeliui pateikti nedidelį skaičių norimo įvesties ir išvesties ryšio pavyzdžių. Tai leidžia modeliui išmokti šabloną ir apibendrinti jį naujiems, nematytiems įvesties duomenims.

2. Nulinio kadro mokymasis

Nulinio kadro mokymosi tikslas yra generuoti rezultatus nepateikiant jokių aiškių pavyzdžių. Tam reikia, kad AI modelis remtųsi savo iš anksto sukauptomis žiniomis ir pasaulio supratimu.

3. Ragų grandinės

Ragų grandinės apima vienos ragos išvesties naudojimą kaip kitos ragos įvestį. Tai leidžia jums sukurti sudėtingas darbo eigas ir generuoti daugialypius rezultatus.

4. Ragų ansambliai

Ragų ansambliai apima kelių ragų naudojimą keliems rezultatams generuoti ir jų sujungimą, kad būtų sukurtas galutinis rezultatas. Tai gali padėti pagerinti rezultatų patikimumą ir patikimumą.

Ragos Inžinerija Skirtingiems AI Įrankiams

Nors pagrindiniai ragos inžinerijos principai taikomi daugumai AI įrankių, reikia atsižvelgti į kai kuriuos niuansus, priklausomai nuo konkrečios naudojamos platformos:

ChatGPT

ChatGPT yra universalus kalbos modelis, kuris gali būti naudojamas įvairioms užduotims, įskaitant rašymą, vertimą, apibendrinimą ir atsakymus į klausimus. Ragindami ChatGPT, sutelkite dėmesį į aiškumą, kontekstą ir norimą formatą. Eksperimentuokite su skirtingais tonais ir stiliais, kad rastumėte tai, kas geriausiai atitinka jūsų poreikius. ChatGPT prisimena ankstesnius pokalbio posūkius, todėl galite remtis ankstesnėmis ragomis, kad patobulintumėte išvestį.

Bard

Bard yra dar vienas galingas kalbos modelis, kuris puikiai tinka kūrybinėms užduotims, tokioms kaip eilėraščių rašymas, kodo generavimas ir idėjų generavimas. Ragindami Bard, skatinkite kūrybiškumą ir eksperimentavimą. Pateikite aiškius apribojimus ir gaires, kad nukreiptumėte modelį norima kryptimi. Bard puikiai tinka atviroms užduotims, kuriose norite ištirti skirtingas galimybes.

Vaizdo Generavimo Modeliai (pvz., DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion)

Ragos inžinerija vaizdo generavimo modeliams apima norimo vaizdo aprašymą išsamiai. Naudokite aprašomąją kalbą, kad nurodytumėte vaizdo objektą, aplinką, stilių ir nuotaiką. Eksperimentuokite su skirtingais raktažodžiais ir frazėmis, kad pamatytumėte, kaip jie veikia išvestį. Apsvarstykite galimybę naudoti neigiamas ragas, kad pašalintumėte nepageidaujamus elementus iš vaizdo.

Pavyzdys:

Raga: "Fotorealistinis judraus turgaus Marakeše, Maroke, vaizdas saulėlydžio metu. Scena yra pilna ryškių spalvų, egzotiškų prieskonių ir žmonių, besiderančių dėl prekių. Stilius turėtų būti panašus į National Geographic nuotrauką."

Etiniai Ragos Inžinerijos Aspektai

Kadangi AI vis labiau integruojasi į mūsų gyvenimą, labai svarbu atsižvelgti į etines ragos inžinerijos pasekmes. Atminkite apie šališkumo, dezinformacijos ir netinkamo naudojimo galimybę. Stenkitės kurti ragas, kurios yra sąžiningos, tikslios ir atsakingos.

• Venkite Šališkų Ragų: Būkite atsargūs, kad nesukurtumėte ragų, kurios įtvirtina stereotipus arba diskriminuoja tam tikras grupes.
• Skatinkite Skaidrumą: Naudodami AI sukurtą turinį, būkite skaidrūs dėl jo kilmės ir apribojimų.
• Užkirskite Kelią Dezinformacijai: Venkite naudoti AI melagingai ar klaidinančiai informacijai generuoti.
• Gerbkite Autorių Teises: Atminkite autorių teisių įstatymus naudodami AI kūrybiniam turiniui generuoti.

Ragos Inžinerijos Pavyzdžiai Skirtingose Pramonės Šakose

Ragos inžinerija taikoma įvairiose pramonės šakose ir sektoriuose. Štai keletas pavyzdžių, kaip ją galima naudoti skirtinguose kontekstuose:

Rinkodara

Užduotis: Generuokite rinkodaros tekstą naujam produktui.

Raga: "Parašykite tris skirtingas rinkodaros teksto versijas mūsų naujai ekologiškų odos priežiūros produktų linijai. Kiekviena versija turėtų būti skirta skirtingai auditorijai: tūkstantmečio kartai, besidominčiai tvarumu, Z kartos vartotojams, orientuotiems į įperkamumą, ir kūdikių bummeriams, susirūpinusiems senėjimu. Pabrėžkite pagrindinius produktų privalumus ir naudokite įtikinamą kalbą, kad paskatintumėte pirkti."

Švietimas

Užduotis: Sukurkite pamokos planą istorijos klasei.

Raga: "Sukurkite pamokos planą 90 minučių istorijos klasei apie Prancūzijos revoliuciją. Pamokos planas turėtų apimti mokymosi tikslus, veiklas, klausimus diskusijoms ir vertinimo metodus. Tikslinė auditorija yra vidurinių mokyklų moksleiviai, turintys ribotas išankstines žinias apie šią temą. Įtraukite pirminius ir antrinius šaltinius, kad mokiniai galėtų analizuoti."

Klientų Aptarnavimas

Užduotis: Generuokite atsakymus į klientų užklausas.

Raga: "Jūs esate pasaulinės elektroninės komercijos įmonės klientų aptarnavimo atstovas. Atsakykite į šią kliento užklausą mandagiai ir naudingai: „Mano užsakymas dar neatvyko. Ką turėčiau daryti?" Pateikite aiškias instrukcijas, kaip klientas gali sekti savo užsakymą ir prireikus susisiekti su klientų aptarnavimo tarnyba."

Sveikatos Priežiūra

Užduotis: Apibendrinkite medicinos tyrimų straipsnius.

Raga: "Apibendrinkite šį tyrimo straipsnį apie naujo vaisto nuo Alzheimerio ligos veiksmingumą. Santrauka turėtų būti glausta ir tinkama sveikatos priežiūros specialistams. Pabrėžkite pagrindines tyrimo išvadas, apribojimus ir pasekmes."

Teisė

Užduotis: Parengkite teisinius dokumentus.

Raga: "Parengkite paprastą neatskleidimo sutartį (NDA) tarp dviejų įmonių. NDA turėtų apsaugoti konfidencialią informaciją, kuria dalijamasi derybų dėl verslo metu. Įtraukite punktus dėl konfidencialios informacijos apibrėžimo, gaunančiosios šalies įsipareigojimų ir sutarties galiojimo trukmės."

Ragos Inžinerijos Ateitis

Kadangi AI toliau tobulėja, ragos inžinerija taps vis svarbesniu įgūdžiu. Ateities AI modeliai greičiausiai bus sudėtingesni ir gebės suprasti sudėtingesnes ragas. Tačiau aiškių, konkrečių ir kontekstiškai svarbių ragų poreikis išliks būtinas. Galime tikėtis, kad atsiras pažangesnių ragos inžinerijos metodų, tokių kaip automatinis ragų optimizavimas ir ragų pagrindu paremtas programavimas.

Be to, ragos inžinerijos vaidmuo greičiausiai išsiplės už teksto pagrindu sukurtų AI modelių. Galime numatyti ragos inžinerijos metodų kūrimą kitų tipų AI, tokių kaip robotika, kompiuterinė vizija ir garso apdorojimas, kūrimą.

Išvada

AI ragos inžinerija yra labai svarbus įgūdis visiems, norintiems išnaudoti AI įrankių, tokių kaip ChatGPT ir Bard, galią. Įvaldę šiame vadove aprašytus principus ir metodus, galite atskleisti visą šių galingų modelių potencialą ir generuoti aukštos kokybės rezultatus, kurie atitinka jūsų konkrečius poreikius. Nepamirškite, kad jūsų ragos turi būti aiškios, konkrečios ir kontekstiškai svarbios, ir nebijokite eksperimentuoti bei kartoti. Su praktika ir atsidavimu galite tapti patyrusiu AI ragos inžinieriumi ir panaudoti AI savo tikslams pasiekti.

Kelionė į AI ragos inžinerijos įvaldymą yra nuolatinis procesas. Sekite naujausius AI pasiekimus ir toliau tobulinkite savo įgūdžius. AI ateitis yra šviesi, o ragos inžinerija atliks gyvybiškai svarbų vaidmenį formuojant tą ateitį.

Papildomi mokymosi ištekliai:

• Internetiniai kursai apie ragos inžineriją
• Moksliniai straipsniai apie LLM ir ragų optimizavimą
• AI bendruomenės forumai ir diskusijos